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使用caffe来做人脸识别？

最近在用caffe, 想用caffe来做人脸识别。使用的是1558个人的人脸数据集，每个人35张照片训练，15张照片用于验证。使用caffe中自带的caffenet模型来进行微调，但是最后的误差一直在7点多以上，请问大家，是模型有问题，还是数据集问题，总是达不到收敛的效果，希望大家为我解答

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steve tim 核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-16 05:39

@David Lau 的写的很有道理的说关于dropout过拟合 lr设置的某些情况在实际使用中也遇到过的，不知道题主描述的7个点的误差指的是精读最后没上去还是只loss值没收敛。有时候精度没下来，但loss基本收敛的情况也有的，最好能贴一个你的训练log。另外说人脸识别的情况，因为做人脸识别的项目做过几个还是比较有经验的，总体而言你这个训练数据还是有点少的，你这个数据量的话目测应该是FRGC数据库的图片，自动化所李子青老师那边有一个公开的10w类50w张图的数据集，现在手机打字没法发链接.晚上回去给你补上。做人脸识别最重要的是人脸的图片不能是在有意识下采集的，这样实际应用的效果肯定不好的，另外人脸识别领域benchmark的两个方法一个是汤晓鸥的deepID2一个是Google的tripletloss题主可以去看看他们的方法。同样链接晚点补上。希望有机会多大交流

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: 王皓核心会员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2026-01-16 06:12

更新时间: 2026-01-16 06:12

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