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eraka 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-17 08:31
如上面几位所说,用CNN train model 数据很重要很重要很重要,我就来分享一些公开的数据。 1. 李子青组的 CASIA-WebFace(50万,1万个人). 需申请.Center for Biometrics and Security Research 2. 华盛顿大学百万人脸MegaFace数据集. 邮件申请, 是一个60G的压缩文件. MegaFace 3. 南洋理工 WLFDB. (70万+,6,025). 需申请. WLFDB : Weakly Labeled Faces Database 4. 微软的MSRA-CFW ( 202792 张, 1583人). 可以直接通过OneDrive下载.MSRA-CFW: Data Set of Celebrity Faces on the Web 5. 汤晓欧实验室的CelebA(20万+), 标注信息丰富. 现在可以直接从百度网盘下载 Large-scale CelebFaces Attributes (CelebA) Dataset 6. FaceScrub. 提供图片下载链接(100,100张,530人). vintage - resources ps: 建了个github项目,持续更新 https://github.com/betars/Face-Resources

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王皓 核心会员

这家伙很懒,还没有设置简介

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发布时间
2026-01-17 09:33
更新时间
2026-01-17 09:33
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