人脸识别确实不能做到100%准确，但是通过意见司机相似度只有60%就骗过人脸识别门禁的现象说明人脸识别技术的应用被打脸似乎有点偏颇。因为人脸识别的产品在市面上有很多，但是不同厂商的算法精度不一致，所以这个现象的出现还是个别厂商产品的比较结果判断实现疏漏吧。至于双胞胎的判断，微软的技术就可以做出判断，可以参见相关报道。至于树脂面具的防伪辨认，也是可以攻破解决的把。技术的应用和更新总是在不断演进和更新中。作为一种辅助手段，如果能帮助到用户提高效率维持不是一件好事。

大部分需要用户名和密码登录的场景都可以考虑人脸识别

提及“人脸识别技术”并不陌生，就在近期一则《赵薇的老公遭司机冒充骗过人脸识别卖掉其千万豪宅》的花边新闻纷纷登上各媒体娱乐版头条，一时间让这个已入市数年的高新技术再度夺得众人眼球。 “人脸识别技术”自20世纪60年代后期研发到20世纪90年代逐步进入市场，技术的性能与准确率能达到98%、99%，甚至有的人脸识别软件在国际标准的LFW数据库中测试准确度能达到了99.15%的准确率，已然超过人眼的辨识能力，因此受到各行各业的大佬争相看好，都纷纷欲试。 今年3月，马云在德国汉诺威展上中就演示“刷脸支付”；10月招商银行正式推出“刷脸取款”服务；“刷脸考试”、“刷脸公证”更是在广州等一线城市运用多年，可以说“人脸识别技术”在慢慢取代以往传统的认证手段，如众星捧月般高调地进入人们的生活中。 然而正当这项技术逐步博得众人好感的时候，负面新闻却层出不穷，屡遭打脸。此次明星老公与其司机相似度仅达60%也被骗了，更何况还有相似度极高的双胞胎、3D打印树脂材料人脸面具都能轻易骗过这个所谓“精准度高”的识别软件“法眼”。 有些人也提出一些趣味性的问题：黑人能认得出吗？高清照片放大打印能骗过机器？变胖了或是变丑了机器能认得吗？化了浓妆机器能辨别来？等等。 那么，作为常规支付系统相对保守的银行业为什么也按耐不住先尝鲜呢？ 近几年来，通过冒用他人身份证件到银行开户办理业务的情况屡见不鲜，手段、方法层出不穷；虽然各银行常年都邀请专家讲师对柜员进行培训辅导但是对于柜员而言，还是会存在疏漏与误判，给客户、银行造成损失；基于此，银行业引入人脸识别技术来解决人、证一致的问题。 据悉，到目前为止，不仅是招商银行正式投入人脸识别技术，浦发银行、平安银行、微众银行、江苏银行、华夏银行、南京银行等等也已在成立团队研究该业务。 面对屡受“打脸”的技术，银行还要继续“刷脸”吗？ 东南银通公司人像识别专家讲师表示，“人脸识别”作为一项新兴的技术，未来在各领域的普及是必然，但现今还未能达到辨别万无一失，如果独立的进行业务办理确实会存在一些误判的现象出现。而作为业务办理的“辅助工具“，效果应该是极好的。银行柜员在运用培训中所学识别暗记肉眼识别的同时，有 “人脸识别”技术辅助辨别，能极大地提升柜员业务办理准确率，降低误判风险。 新的技术的出现总是伴随着褒贬之声，是“赏脸”是“打脸”都在使用中将会日益呈现。银行业先后投入试用人脸识别技术，考虑是业务办理效率，考虑是用户体验，也需考虑更多的风险，如今，银行“刷脸”服务已经开始了，继续与否也待观望。