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人脸识别，roc rank相关的问题？

如图，测试集是FRGC，我有如下问题， 1、左边的rank是什么意思 2、见右图，在人脸识别里的错误接受率是和阈值相关的，但是对于某个人往往有多个图片（比如有ABCDE五个图片），如果在阈值Th的条件下，AB落在阈值内，而CDE落在阈值外，那对于这次识别是应该拒绝还是接受呢？ 3、图里的identification和verification意思上有何区别？求大神解释一下

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郝德水核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-16 18:42

补充一下上面的回答。 3、verification与identification解释见金的回复。 2、验证问题以那个横坐标为FAR的图作为评价标准，FAR和FRR可以得到ROC曲线，通常ROC和y=x的交点为最佳阈值。FAR以类间图像比对得到，FRR以类内图像比对得到。 3、即为identification（识别问题），所以肯定会有1对n的比对，但是每个人通常有多幅图像（比如ABCDE），A和BCDEFG...比对时可以以最接近的那张图像作为结果，比如A和C最接近，我们可以认为匹配正确，但是如果和A最接近的依次是FBG...，如果单纯以最接近的F作为结果，那就是匹配错误了，为了消除这种影响，所以有了rank的概念：当rank=3，取最接近A的3张图像比如FBG作为结果，此时的正确率可以认为是1/3，因为只有B落在了这三个里面。依次取1到50就得到了左图。不过左图的rank=0不知道怎么来的，按理说是没有数据的。

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: 郝德水 核心会员
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发布时间: 2026-01-16 19:47

更新时间: 2026-01-16 19:47

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