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A:因为新的技术还没应用。正如手机令牌、扫码登录出现之前,将军令和刮刮卡也是用了好些年的。Q:有人说指纹识别是极不安全的,我就问既然极不安全,还采用了那么多代?
A:是的,没错。 哎呀写了一堆,看了一下标题,"为什么 iPhone X 未设有Touch ID 指纹识别功能?" 我特么简直,神...神展开... 好好好,以上作为铺垫,我想告诉大家的是,曾经认为很高级的技术,过了几年之后出现新的技术,终究还是会被淘汰的。所以,“为什么iPhone 10取消了Touch ID 指纹识别功能?” 【我认为的答案是:技术升级使然。】 Touch ID安全性相对较低,注意“相对”二字。 当然,Touch ID的安全性和便利性比起4位、6位数字密码不知道高到哪里去了。 但是其安全性和便利性是略低于Face ID的,fingerprints比face更容易被克隆。 发布会里有提到,Touch ID,一个随机的人用他自己的指纹,有1/50,000的概率解锁你的手机; 但是Face ID把这个数字降低到了1/1,000,000。 发布会还提到:Face ID加入了 Machine Learning,也就是说,Face ID会不断“学习”你的面容。 有人就要问了,“学习”是什么?怎么个学习法? Face ID在设计的时候,并不是要求100%匹配的,如果是100%的话,安全性确实是上去了,但是便利性会直线下降。为什么?因为人脸会随时间变化,吃多了变胖,受伤了变肿,失恋了哭肿等各种原因,这种空子微博上那些段子手应该比我更会钻,不赘述。 所以学习的关键就在于——匹配要求并不是100%,我们不妨假设通过解锁的匹配率要求达到95%以上,那么从9月份到12月,三个月囤积脂肪过冬,结果慢慢变胖了,这时候,由于5%的容错率存在,除非你一夜之间吃成死胖子,面部变化率超过了5%,否则机器都能识别出你的Face,并且上传反馈给Face ID系统,不断地“学习”你变胖之后的新面孔。 我们不妨再举个例子:假设你有一个朋友A从小和你一起长大,你会觉得A好像一直没什么变化,为什么呢?因为他发生细微的变化的时候,你根本感觉不出来。而另一个朋友B,你和他5年没见了,突然有一天相见,你就会觉得,哇,变化好大。为什么,因为这五年来他的变化完全集中在一瞬间突然展示给了你,而不是一天一天地、逐渐地展示给你。 这就是所谓的机器学习,Face ID会像人一样,逐渐地学习你地面孔、接受你的变化。 有人问面具怎么办? 我感觉你们问出来的问题都too young,发布会又不看,各种乱提问,发布会说了,面具没用的,照片也没用的(我真的没有黑腾讯的至尊宝),因为“小小的空间”里有红外感应,面具发出来的红外能和真人一样吗?当然不一样。 有人问双胞胎怎么办? 同卵双胞胎的发生概率约为0.4%,即一千个新生儿里有2对同卵双胞胎,远大于发布会里说的Face ID的“百万分之一”概率,假设Apple诚不欺我,那么我们可以猜测:即便是同卵双胞胎的面容,其面容相似度也低于Face ID通过验证所要求的匹配率。 哦对了,话又说回来,你亲兄弟亲姐妹都信不过?(误...还真说不准) 【再说了,Face ID并不是唯一验证方式。】 又过度展开了,先写到这里吧。Q:下次出个什么新的方式,是不是该说刷脸解锁是极不安全的方式?