在人工智能（AI）浪潮中，最为火热、最频繁地被人提起的落地行业莫过于安防了。在这个行业规模高达6000亿元的庞大市场中，AI+安防成为产业升级的重要领域。我国安防行业在经过了近30年的发展后，已经形成了长三角、珠三角、环渤海三大产业聚集区，并且诞生了以海康威视、大华股份、宇视科技为首的第一阵营，前三强市场份额加起来占比达到50%以上，产业集成度较高。每个月光是从杭州生产出来的安放摄像机都高达百万台，市场竞争激烈。 AI+安防是安防行业升级的大势所趋，目前属于金字塔顶部的高端业务，AI+安防的主要应用场景包括：人体分析、车辆分析、行为分析和图像分析。 一方面，视频监控应用对于AI技术有着迫切的需求，随着摄像头数量、视频数据量呈爆炸式增加，人工监控方式已经远远不足以满足日益庞大的产业需求——简单来说就是摄像头太多、视频太多，人眼已经看不过来了，需要机器来看。 另一方面，随着深度学习技术发展，对于人、车、物进行快速识别、比对、检索等技术已经进一步发展成熟，从原先的实验室概念变为真正稳定、可交付的市场产品。供需双方一拍即合，AI+安防“砰”的一下爆发了。 人工智能应用发展的几大关键性因素：总的来说包括算法、数据、计算力、以及应用场景几大角度。在AI+安防领域，计算力与应用场景各自打法不同，核心竞争力往往在于算法与数据。 传统安防企业在数据积累方面有着一定优势（不过人工标注样本的成本依旧不容小视），而新兴AI创业则算法上具有先发优势，初创企业们往往有着好几年的技术积累，创始人通常也是人工智能领域的先行技术研发者，在机器学习算法上起步较早，是第一批提出AI+安防概念的玩家。 不过随着人工智能技术的进一步发展与普及，这类算法优势的壁垒正在逐渐减弱。拿最近常常被刷屏的各类计算机视觉国际大赛为例，早些日子里国内的各类AI创业公司几乎包揽了冠军地位，然而随着时间推移，不少传统企业的队伍也开始涌现。现在各家的准确率一抖都是90%+、95%+，有时拼的甚至是小数点后几位，算法模型效果已经难以再有阶跃性提升。