智慧水务，很大很宏观，是未来的发展方向。 需要的知识，应该需要如下几方面： 1、自动控制技术 要熟悉各种电子设备，如流量计、控制阀等，要了解控制原理，比例、微分、积分控制的特点及如何组合应用。例如：控制一台锅炉，温度低的时候加热，温度高的时候，减少加热，压力和流量的控制，有些需要超前控制，有些需要滞后控制等等。 2、计算机及网络技术 要熟悉一门计算机语言，实现将电子设备的数据采集进来，进行分析和控制，将控制信息传输到电子设备中，达到控制点。 3、智慧水务的最终目标，以开飞机为例说明 如果控制飞机左转，需要一套非常复杂的操作，左右机翼如何摆动，尾翼如何摆动，发动机如何设置等，是一套非常复杂的操作，如果由飞行员一个开关，一个开关设置，转一个弯至少需要半个钟头。实际上，只需要飞行员把操作杆往左面带，飞机自动控制上述的装置，组合完成一个转弯动作，例子举的不一定恰当，“智慧”大概就是这个意思，使用者简单的操作或者自动操作即可完成，但需要技术人员做相当复杂的操作和管理才能实现。

非常可能但是需要积累，工作之外的学习也很重要。 我个人也在是制造业工作了7年，然后转行到了IT行业，主要做工业互联相关。 除了工作需求以外，主动的多去学习一些自动化，软件相关的知识吧，可能的话自己独立做几个相关项目。 其实在目前这个互联网+，IT行业向传统行业进军的大背景下，急需有专业背景的从业人员。

这是趋势，即使不跳槽，也会有所接触。 首先，智慧水务是计算机相关技术应用到水务行业的第三个阶段: 数字化-信息化-智慧化。因此，智慧水务必然包含数字化和信息化的过程。何为数字化，简单说，就是把原先纸图和纸质的文档数据通过录入或者矢量化(图纸数据利用GIS技术矢量化成电子地图)。何为信息化，数据的再处理和再加工，成为对管理有用的信息，比如对管网的连通性进行分析，对出现爆管后进行关阀分析，对设备养护工单进行统计分析等等，信息化让数字化之后的数据产生关联，通过响应业务需求来体现信息价值。 接着，了解下智慧化，这个概念不需要定义，外面的定义也没有意义，为什么？狭义来说，在中国没有一家水务公司或相关管理部门实现真正的智慧水务。无论是单厂级别，还是厂网联动，还是多厂网调度，更别说整个城市的给排水一体化，都没有建立起真正智慧水务的概念。 那么，怎么才算是智慧化？它必须建立在数字化和信息化的发展阶段之上，1.收集整理行业模型(有水厂的模型，有管网的模型)所需的数据和参数(机理型数据，结构型数据)，2.安装布点实时监测设备(包括有线和无线的)，采集实时数据并检验修正，3.建模，并通过监测数据进行率定，4.模型的基本应用，5.应用人工智能，在历史数据过少，无法进行人工智能相关算法的训练和学习过程，这是可以采用模型输入和输出作为训练数据，这建立在模型的率定结果满足一定精度的情况下，可以利用决策树或神经网络来训练和预测，6.预测后的决策，决策可以是自控的和手控的，高级阶段一定是无人值守的，因此，智慧水务应该是一个自学习和自反馈的系统，7.最后的闭环，模型和人工智能的应用必将影响水厂和管网的规划和设计，以及优化前端监测设备的布局，决定管网中间过程控制设施的布局和设计，这就回到前面的讲的1和2，形成闭环。 最后，手打了这么多，全是个人理解，仅供参考。 最后的最后，关于问题，上述文字基本都已点到：行业模型，GIS技术，工作流，监测设备，自控技术，人工智能，规划设计。