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怎么从零实现车牌识别（LPR）？

大家好，最近在做一个车牌识别的项目（公司要求正确识别率达到95%，处理一帧时间50ms）。我做了一个月，用opencv加那几个函数（边缘提取，膨胀腐蚀，外接矩形提取等），试了几种方法效果都不好（顶多达到50%正确率），像盲头苍蝇那样乱撞，根本没什么头绪。我本身没什么基础，这个项目相当于从零开始，只能在百度或者豆丁搜别人的博客，文档，然后一个一个方法去试（别人的代码还不一定看得很懂）。有没有什么大牛指点一下迷津啊？教教我怎么找资料，怎么编算法，怎么提高。

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Shape-cbt 核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-15 04:25

正好也在学习，easyPR和openalpr都基本研究过每行代码。easypr最新用MSER方法提取字符，速度不能接受。而且采用的强种子弱种子加滑动窗口找缺失字符，对稍微大角度的车牌效果就欠佳。openalpr用人脸识别的技术进行定位，速度很快，但需要大量样本训练，而且纯在漏检情况。汉字的特殊性，使得后面包括边缘提取，字符分割，都要自己调整。两种方法大概也不到百分之50的正确率。主要是小区进出口图片测试的。也是急需新方法，求推荐。

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: 本杰明 核心会员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2026-01-15 05:17

更新时间: 2026-01-15 05:17

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