1.先说人脸识别。人脸识别是通过现场或非现场图像进行实时图像采集并提取特征,将这些特征存入特征库。当摄像头再次检测图像时,会将现场拍到的图像与特征库对比,当达到设定的对比阈值如80%,它便会识别通过。但它在恶劣天气造成低像素的情况下可能无法达到设定的阈值,识别精度降低,造成虽然看到了,却识别不出。
2.步态识别。步态识别技术良好地适应在无法对视频中人脸信息做出完善的特征采样,转而通过人体的走路步态进行准确的生物识别。由于步态广义上的唯一性以及难以伪装性,对一个人来说,无意识去刻意伪装。它是对动作进行检测,动作序列在算法上可以进行插值而不至于完全失真,较人脸识别它在恶劣天气造成低像素的情况下表现更好,并可以做到非接触远距离跨场景特征采集。
阅读全文
收起全文