人脸识别如何自学？

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本人目前本科，之前自学了机器学习的一些基本算法，现在想往人脸识别，尤其是表情识别方向深入学习，但学习路线不知如何规划，网上没有找到比较好的资料。如果我研究生想往这方面作科研活动，目前是应该通过实际项目练手积累经验，还是巩固相关理论扎实基础比较合适呢？另外，用到的算法是应该自己实现还是直接利用开源库中写好的呢。在代码方面应该做到何种程度？还请各位大牛赐教。

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匿名用户用户来自于: 北京市
2026-01-17 19:12

Update: 第一次的时候题目没看清，原来是表情识别这方面的东西。那其实你最近也没必要去看以前的做法了。看你说学了一下ML相关的东西，那自然还是先补完DL的基础知识，做到基本能复现（或者全部搞懂别人的代码）基础知识。做项目也是可以。另外，还是找个实验室吧。人脸识别这个其实做挺久的一个话题了。你可以先看看非深度学习的方法。其实就是一个detection+recognition的pipeline。以前是几个手工特征加一个分类器找出位置，然后匹配一下特征做到识别。感觉这个你学了编程加看论文一周能写一个出来吧（这些训练也不用GPU）当然你直接用OpenCV也是可以的。后面用DL的方法就复杂了一点，想做的话先把dl的其他基础部分了解一下Cs231n, 其他的DL书或者是楼上提到的FAST AI 总之先把CNN的各个方面都搞懂后面看相对应的论文去复现也不是很难。另外不建议现在就决定选人脸识别做研究生课题，我个人感觉这个方向已经比较完善了。先试一下深度学习最主要的几个task，真的有兴趣以后再说

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发布时间: 2026-01-17 20:03

更新时间: 2026-01-17 20:03

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