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“人脸识别”技术,目前在安防行业有哪些硬需求?

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芯桥科技 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-17 13:27
首先,从安防设备的布置来说,我国视频监控密度远低于发达国家,监控渗透率提升空间巨大。据统计,虽然中国已经建成庞大的视频监控网——“中国天网”,视频监控摄像头超过2000 万个,处于国际前列,但从每平方千米监控摄像头的数量来看,人均摄像头覆盖率较低;城市间差异巨大,一线城市摄像头密度已经比较高,二三线城市密度依然很低。 其次,就人脸识别技术本身而言,一般分为人脸检测,人脸五官定位,1:1人脸识别,1:N人脸识别,M:N动态布控。安防的重点是人,特别需要关注和获取重点人群的全面信息。但人脸面部结构的相似性、人脸的姿态变化、人脸的表情变化、复杂环境的光照变化、人脸的饰物遮挡、人脸的年龄变化都给人脸识别技术带来极大的挑战。 也就是说,安防行业的人脸识别,不仅需要前端监控设备、也需要高技术含量的智能算法、监控终端配合的辅助应用等等。随着公共交通工具的逐年递增、公共交通系统的安全防范要求、小型乘用车的规范化管理等,人脸识别技术在车载科技方面也得到了应用。 芯桥科技自主研发的智能人脸识别系统就是针对这个痛点,具有摄像头管理、人员布防、实时报警、查询检索和大数据分析等功能;并针对不同人脸识别场景,设计了多种网络架构,以适应不同场景(速度、精度)的要求。系统所使用的前端人脸抓拍摄像机根据不同的场景可以分为公交车载人脸抓拍摄像机、小型车人脸抓拍摄像机和地面卡口人脸抓拍摄像机,均为嵌入式智能人脸动态识别,采用多视角人脸检测算法和先进的人脸优先曝光技术,自适应各种复杂光环境,内嵌图像增强处理算法模块,能满足不同场景下的人脸抓拍需求。

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Roy 核心会员

这家伙很懒,还没有设置简介

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发布时间
2026-01-17 14:17
更新时间
2026-01-17 14:17
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