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人脸识别技术中有哪些比较好的光照处理算法？

注册时采集的人脸图像和识别时采集的人脸图像往往是光照改变的，对匹配产生影响，因此去光照是必须的。目前的想法是将注册时采集图像的光照特征（比如灰度直方图或是其他等）保存下来，识别时先对做一个光照的处理：将此时人脸图像的光照特征往注册时的光照特征上靠，这样两幅图片的光照特征比较一致。这只是一个初步想法，还是希望能知道有哪些比较好的人脸识别去光照算法

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刘刘刘核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-17 17:50

基于朗伯光照模型有很多算法，比如retinex、LTV、SQI等方法，提取光照不变量保存就可以

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breathlesser 核心会员用户来自于: 北京市
2026-01-17 18:32

工程经验来看，直接放弃当前帧的识别，光线干扰严重时还能识别的算法是很不安全的（我指的是人脸识别解锁）。如果要算法上改善，最简单的方法是增加有此类干扰的训练集。

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关于作者

: 蔡家柱 核心会员
这家伙很懒，还没有设置简介

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发布时间: 2026-01-17 19:28

更新时间: 2026-01-17 19:28

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