0
关注
1516
浏览
为什么被折叠? 0 个回复被折叠
卡本特 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-16 13:43
目前常用人脸识别开源算法都是通过度量学习的方法来做的。 例如常见的 center face,norm face,sphere face。都是通过缩小类内距离,扩大类间距离的方法来提取特征的,然后根据提取到的特征通过计算余弦相似度来分类的。可以看看我上个回答 卢晨光:大学生写人脸识别算法现实吗? 现在根据单纯的度量学习的方法已经在lfw上达到不错的效果了,关于融合人脸特征和属性特征的方法也开始在应用了。属性特征就包括头发颜色,性别,眉毛形状,等等属性。例如这篇文章iccv2017 《Attribute-Enhanced Face Recognition with Neural Tensor Fusion Networks

关于作者

问题动态

发布时间
2026-01-16 15:02
更新时间
2026-01-16 15:02
关注人数
0 人关注

相关问题

推荐内容

华为mate10pro是3D人脸识别还是2D人脸识别?
人脸识别技术是怎样区分真人与照片的?
人脸识别技术运用在互联网金融领域是否可行?
指纹识别可信度有多高?指纹作个人ID会不会出问题?
人脸识别技术是否可以用来发现被拐卖小孩?
人工智能和人脸识别是什么关系?
小米8se采用的是人脸识别是虹膜识别的吗?
人脸识别硬件产品哪家强?
使用caffe来做人脸识别?
求一个人脸识别梯控的系统图
All Rights Reserved Powered BY WeCenter V4.1.0 © 2026 粤ICP备20025096号-2
  

粤公网安备 44190002007303号