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人脸 识别技术完美无缺吗?

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Marshal 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-16 17:31
复杂的环境可能出现侧光、顶光、背光和高光等光照问题;此外,安防领域的监控多是非配合型的,以自然姿态出现在监控区域内的人员可能出现,影响识别效果。针对这些问题,旷视除了对软件及算法进行优化、加强质量判断的方式之外,也将硬件配置进行多次升级来改善动态识别的效果。为了更好地搭配后端的算法处理器,旷视(Face++)推出了模块化智能摄像机,可以根据不同的场景更换不同的摄像头与算法处理器,形成最具性价比的方案。
海德智讯 核心会员 用户来自于: 北京市
2026-01-16 17:07
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。 但人脸识别技术尚不成熟,存在的漏洞还很多。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面,通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征,并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化,影响人脸识别准确率甚至无法识别。此外,对周围的光线环境敏感,也可能会影响识别的准确性。

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发布时间
2026-01-16 19:00
更新时间
2026-01-16 19:00
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