随着智慧社区应用已经逐渐落地，各大安防大佬们也纷纷布局人工智能，且都取得了良好的成绩。那么，在安防领域当前智慧社区的发展水平究竟如何?未来的发展趋势究竟如何？ 人工智能、安防与智慧社区 安防视频监控领域的特点，是摄像头众多而且24小时不间断工作，因此能获得海量的视频、图片数据，这些数据99%为非结构化数据，依靠人工分析和处理这类数据不仅耗时耗力，而且容易出现错误。 人工智能是安防领域发展应用最急切的需求。基于深度学习的人工智能算法，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险防控，以高效、简单的方法提升视频应用价值，将原先被动监控转变为主动预防，全面提升安全防范能力。而人工智能又是智慧社区能够发展的最为基础的技术。 同时，安防领域海量的视频、图片数据为基于深度学习架构的人工智能算法提供了多维训练样本，促进算法性能的提高，并成熟应用于其他行业。因此，安防也成为了智慧社区最具市场空间的应用领域。 以公共安全为核心的智慧城市和智慧社区将是新型安防成长的土壤 以公安为例，人、车、物为核心的综合实战应用是视频监控的一大挑战。人脸识别、车辆分析、视频结构化算法提取视频内容，检测运动目标，分类为人员属性、车辆属性、人体属性等多种目标信息，结合公安系统，分析犯罪嫌疑人线索，为公安办案提供了有效的帮助。 在智慧社区，通过物业公司的智能门禁、车辆道闸、车位锁、门锁、广告栏等产品组成的系统，完全就能解决这样的场景应用：手机实名、身份证、门禁卡的绑定，能够精准的进行人员甄别，有效帮助政府解决监测难题。 1号社区以社区物联网平台+智慧物业管理+电子政务平台+生活服务平台等四种平台叠加整合在一起，为业主、物业和地产提供了一套的全平台全生态智慧社区整体解决方案。他们将整个的社区安防硬件和智能家居打通，用统一的物业管理平台进行串联，快速获取中小型物业的合作。过前端社区安防硬件（云门禁、云车场、云可视对讲、智慧门、梯控等）将社区内安防硬件全囊括，后端各方平台（社区物联网平台、智慧物业平台、电子政务平台以及社区生活服务平台）打造智慧城市智慧社区。 人工智能在安防领域的应用关键 人工智能技术仍在不断完善，在安防行业应用案例层出不穷。从去年开始，全国各省公安厅已经陆续开始建设全省静态人像数据库与非标人像数据库，解决视频侦查“最后一公里”的难题。未来，安防行业在智慧社区的应用模式会越来越多，关键是将技术与行业需求相结合，切实解决行业难题。 单一的人工智能技术对于智慧社区所能带来的效益极其有限，而且脱离现有安防系统，在用户使用上有一定的局限性。只有深入行业业务，深度挖掘用户需求，与现有系统进行融合，才能使安防行业在智慧社区的土壤上有长足的应用空间。